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2023.02.08 삼성전자서비스 동탄센터 필름 부착 가능 시간
2022.05.23 MySQL에서 Table 용량 확인하는 방법
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2021.03.29 상업화된 MySQL을 대체하는 Maria DB 설치 방법 (윈도우10 64bit)

데이터 바우처 지원 사업

IT정보 2025. 2. 16. 07:13

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데이터바우처 지원사업은 중소기업의 데이터 활용을 촉진하기 위한 정부 지원 프로그램입니다.

이 사업의 주요 내용을 살펴보겠습니다.

사업 개요

과학기술정보통신부가 주관하고 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 전담하는 이 사업은 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 바우처 형태로 지원금을 제공합니다[2]. 2019년부터 시작된 이 사업은 데이터 기반 비즈니스 혁신과 AI 개발을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
지원 대상

- 초기 중견기업
- 중소기업
- 소상공인
- 청년기업
- 예비창업자
지원 분야 및 금액 (2024년 기준)

- 구매 부문: 최대 500만원 (630건)
- 일반 가공: 최대 3,200만원 (160건)
- AI 가공: 최대 5,400만원 (550건)
지원 비율

기업 규모에 따라 차등 지원됩니다:
- 중소기업/소상공인: 총사업비의 80%
- 청년기업: 총사업비의 90%
- 예비창업자: 100% (자체 부담금 면제)
주요 특징

- 지원금은 현금이 아닌 바우처 형태로 제공됩니다
- 구매 분야는 여러 기업의 데이터를 구매할 수 있으나, 가공 분야는 한 기업과만 협약 가능합니다
- 구매와 가공 중 한 분야만 선택하여 지원받을 수 있습니다

위 지원 분야에서 일반 가공과 AI 가공에 대해서 더 자세히 알아 보겠습니다.

일반 가공

특징:
- 정형화된 데이터(숫자, 텍스트 등)를 분석에 활용하기 위한 처리 작업[2]
- 데이터 구축, 설계, 분류, 클렌징 등의 기본적인 데이터 처리 작업 수행[4]

지원 금액:
- 2024년 기준 건당 최대 3,200만원까지 지원
- 160건 지원 예정
AI 가공

특징:
- 정형·비정형(영상·이미지 등) 데이터를 AI 학습용 데이터셋으로 구축
- 최적의 AI 모델 도출을 위한 단계별 검수와 테스트 반복 수행
- AI 모델에 활용하기 위한 기업의 내부데이터를 가공하고 수치화하여 벡터 DB 구축

주요 프로세스:
1. 데이터 설계
2. 라벨링·태깅·데이터셋 구축
3. AI 모델링 도출
4. 성능 및 결과 분석

지원 금액:
- 2024년 기준 건당 최대 5,400만원까지 지원
- 550건 지원 예정
가공 방식의 차이점

일반 가공:
- 단순 데이터 정제 및 구조화 작업 중심
- 정형 데이터 처리에 초점
- 분석과 활용을 위한 기초 데이터 준비 작업

AI 가공:
- AI 학습을 위한 특수 목적성 가공
- 정형·비정형 데이터 모두 처리
- 머신러닝 모델 개발을 위한 고도화된 데이터 처리

그런데 이렇게 적혀 있으니 체감이 안 되시죠?

데이터 바우처 사업의 일반 가공과 AI 가공의 대표적인 성공 사례를 살펴보겠습니다.

일반 가공 사례

룰루랩 화장품 데이터베이스 구축
- 5만건의 화장품 정보 데이터베이스 구축
- 화장품의 품명, 효능, 성분, 특이사항, 관련 댓글 등을 수집 및 정제
- B2C 피부 분석 앱과 연동하여 화장품 추천 시스템에 활용

비대면 세탁 서비스 L사
- 데이터 가공 분야 우수사례로 선정
- 세탁 서비스 관련 데이터 정제 및 구조화 작업 수행
AI 가공 사례

룰루랩 피부 분석 AI
- 얼굴 영상에서 피부 영역 세그멘테이션 레이블 정보 구축
- 피부 분석 알고리즘 전처리 모듈 고도화에 활용
- 개인 피부 상태에 적합한 뷰티 제품 추천 서비스 개발

쥬비스 AI 다이어트 관리 시스템
- 고객 다이어트 데이터 기반 감량 예측 모델 개발
- 서울대와 협력하여 전문적인 AI 시스템 구축
- 고객 행동 데이터를 활용한 예측 모델 개발

기타 주요 AI 가공 분야
- 자율주행 데이터
- 안면인식
- 이상행동 인식
- 아바타 제작
- 도로주행 영상 분석

그럼 이런 데이터바우처 사업은 어떻게 신청해야 될까요?
- 데이터바우처 사업관리 시스템을 통한 온라인 접수 방법
기본정보입력 → 바우처 신청 정보 입력 → 수행 인력 및 사업비 구성 입력 → 증빙서류 업로드 → 최종 제출

데이터바우처 사업은 아래와 평가하여 최종 결정됩니다.
- 과제 목표 타당성 (30점)
- 추진계획의 구체성 및 실현가능성 (30점)
- 활용성 및 시장성 (30점)
- 지속성 및 성장성 (10점)

데이터바우처 사업 성공을 위해서는 아래와 같은 것들이 중요시됩니다.
- 공급기업 선정
- 사업 수행계획서 작성
- 다른 기업의 신청서 복사/붙여넣기 금지
- 웨비나나 블로그 예시의 그대로 사용 금지

팹스넷(https://www.papsnet.net/)과 함께 하시면 가공 분야 데이터바우처 사업을 성공할 수 있습니다.

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삼성전자서비스 동탄센터 필름 부착 가능 시간

IT정보 2023. 2. 8. 17:16

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https://www.samsungsvc.co.kr/solution/1080629

갤럭시 Z 폴드4, Z 플립4 정품 보호 필름 1회 무료 부착 서비스 안내 [삼성전자서비스]

www.samsungsvc.co.kr

위 글에선 10시 30분부터라고 하던데

방문하니 9시부터 가능하다고 되어 있더군요

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MySQL에서 Table 용량 확인하는 방법

IT정보 2022. 5. 23. 10:23

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구글링 통해서 확인한 SQL 쿼리인데 실행이 안 되어서 수정했습니다.

SELECT
    table_name AS 'TableName',
    ROUND(SUM(data_length + index_length) /(1024 * 1024), 2) AS 'All(MB)',
    ROUND(data_length /(1024 * 1024), 2) AS 'Data(MB)',
    ROUND(index_length /(1024 * 1024), 2) AS 'Index(MB)'
FROM
    information_schema.tables
GROUP BY
    table_name,
    data_length,
    index_length
ORDER BY
    data_length DESC;

특정 DB 스키마(XXXXX)의 테이블만 보고 싶을 경우에는 아래와 같이 하시면 됩니다.

SELECT
    table_name AS 'TableName',
    ROUND(SUM(data_length + index_length) /(1024 * 1024), 2) AS 'All(MB)',
    ROUND(data_length /(1024 * 1024), 2) AS 'Data(MB)',
    ROUND(index_length /(1024 * 1024), 2) AS 'Index(MB)'
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_schema = 'XXXXX'
GROUP BY
    table_name,
    data_length,
    index_length
ORDER BY
    data_length DESC;