데이터 바우처 지원 사업

데이터바우처 지원사업은 중소기업의 데이터 활용을 촉진하기 위한 정부 지원 프로그램입니다.

이 사업의 주요 내용을 살펴보겠습니다.

1. 사업 개요
   
   과학기술정보통신부가 주관하고 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 전담하는 이 사업은 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 바우처 형태로 지원금을 제공합니다[2]. 2019년부터 시작된 이 사업은 데이터 기반 비즈니스 혁신과 AI 개발을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
   
   
2. 지원 대상
   
   - 초기 중견기업
   - 중소기업
   - 소상공인
   - 청년기업
   - 예비창업자
   
   
3. 지원 분야 및 금액 (2024년 기준)
   
   - 구매 부문: 최대 500만원 (630건)
   - 일반 가공: 최대 3,200만원 (160건)
   - AI 가공: 최대 5,400만원 (550건)
   
   
4. 지원 비율
   
   기업 규모에 따라 차등 지원됩니다:
   - 중소기업/소상공인: 총사업비의 80%
   - 청년기업: 총사업비의 90%
   - 예비창업자: 100% (자체 부담금 면제)
   
   
5. 주요 특징
   
   - 지원금은 현금이 아닌 바우처 형태로 제공됩니다
   - 구매 분야는 여러 기업의 데이터를 구매할 수 있으나, 가공 분야는 한 기업과만 협약 가능합니다
   - 구매와 가공 중 한 분야만 선택하여 지원받을 수 있습니다

 

위 지원 분야에서 일반 가공과 AI 가공에 대해서 더 자세히 알아 보겠습니다.

1. 일반 가공
   
   특징:
   - 정형화된 데이터(숫자, 텍스트 등)를 분석에 활용하기 위한 처리 작업[2]
   - 데이터 구축, 설계, 분류, 클렌징 등의 기본적인 데이터 처리 작업 수행[4]
   
   지원 금액:
   - 2024년 기준 건당 최대 3,200만원까지 지원
   - 160건 지원 예정
   
   
2. AI 가공
   
   특징:
   - 정형·비정형(영상·이미지 등) 데이터를 AI 학습용 데이터셋으로 구축
   - 최적의 AI 모델 도출을 위한 단계별 검수와 테스트 반복 수행
   - AI 모델에 활용하기 위한 기업의 내부데이터를 가공하고 수치화하여 벡터 DB 구축
   
   주요 프로세스:
   1. 데이터 설계
   2. 라벨링·태깅·데이터셋 구축
   3. AI 모델링 도출
   4. 성능 및 결과 분석
   
   지원 금액:
   - 2024년 기준 건당 최대 5,400만원까지 지원
   - 550건 지원 예정
   
   
3. 가공 방식의 차이점
   
   일반 가공:
   - 단순 데이터 정제 및 구조화 작업 중심
   - 정형 데이터 처리에 초점
   - 분석과 활용을 위한 기초 데이터 준비 작업
   
   AI 가공:
   - AI 학습을 위한 특수 목적성 가공
   - 정형·비정형 데이터 모두 처리
   - 머신러닝 모델 개발을 위한 고도화된 데이터 처리

 

그런데 이렇게 적혀 있으니 체감이 안 되시죠?

데이터 바우처 사업의 일반 가공과 AI 가공의 대표적인 성공 사례를 살펴보겠습니다.

1. 일반 가공 사례
   
   룰루랩 화장품 데이터베이스 구축
   - 5만건의 화장품 정보 데이터베이스 구축
   - 화장품의 품명, 효능, 성분, 특이사항, 관련 댓글 등을 수집 및 정제
   - B2C 피부 분석 앱과 연동하여 화장품 추천 시스템에 활용
   
   비대면 세탁 서비스 L사
   - 데이터 가공 분야 우수사례로 선정
   - 세탁 서비스 관련 데이터 정제 및 구조화 작업 수행
   
   
2. AI 가공 사례
   
   룰루랩 피부 분석 AI
   - 얼굴 영상에서 피부 영역 세그멘테이션 레이블 정보 구축
   - 피부 분석 알고리즘 전처리 모듈 고도화에 활용
   - 개인 피부 상태에 적합한 뷰티 제품 추천 서비스 개발
   
   쥬비스 AI 다이어트 관리 시스템
   - 고객 다이어트 데이터 기반 감량 예측 모델 개발
   - 서울대와 협력하여 전문적인 AI 시스템 구축
   - 고객 행동 데이터를 활용한 예측 모델 개발
   
   기타 주요 AI 가공 분야
   - 자율주행 데이터
   - 안면인식
   - 이상행동 인식
   - 아바타 제작
   - 도로주행 영상 분석

 

그럼 이런 데이터바우처 사업은 어떻게 신청해야 될까요?
- 데이터바우처 사업관리 시스템을 통한 온라인 접수 방법
  기본정보입력 → 바우처 신청 정보 입력 → 수행 인력 및 사업비 구성 입력 → 증빙서류 업로드 → 최종 제출

데이터바우처 사업은 아래와 평가하여 최종 결정됩니다.
- 과제 목표 타당성 (30점)
- 추진계획의 구체성 및 실현가능성 (30점)
- 활용성 및 시장성 (30점)
- 지속성 및 성장성 (10점)

데이터바우처 사업 성공을 위해서는 아래와 같은 것들이 중요시됩니다.
- 공급기업 선정
- 사업 수행계획서 작성
- 다른 기업의 신청서 복사/붙여넣기 금지
- 웨비나나 블로그 예시의 그대로 사용 금지

팹스넷(https://www.papsnet.net/)과 함께 하시면 가공 분야 데이터바우처 사업을 성공할 수 있습니다.